LLMO-Analyse

Wozu eine LLMO-Analyse?

Immer mehr Menschen recherchieren nicht mehr über klassische Suchmaschinen, sondern stellen ihre Fragen direkt KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity. Was diese Systeme über Ihre Marke „wissen“ und wie sie sie darstellen, entscheidet zunehmend über Wahrnehmung, Vertrauen und Kaufentscheidungen von Kund*innen.

Unsere LLMO-Analyse zeigt, wie präsent Ihre Marke aktuell in KI-Antworten auftaucht, wo Lücken oder Falschdarstellungen bestehen und wie Sie im Vergleich zum Wettbewerb positioniert sind.

Daraus leiten wir konkrete Empfehlungen für Sie ab – von Content- und Strukturmaßnahmen bis zu gezielten Quellen-Signalen, mit denen Ihre Marke in generativen Antworten sichtbarer, korrekter und überzeugender erscheint.

Mit unserer LLMO-Analyse (Large Language Model Optimization) prüfen wir, wie sichtbar Ihre Marke in den Antworten von KI-Systemen ist – und Sie erfahren, wie Sie dort gezielt präsenter werden können.

Schnell, datenbasiert und mit konkreten Handlungsempfehlungen für die Praxis.

Michael Katzlberger | Exklusiver KI-Partner michael.katzlberger.ext@s-f.com
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Unsere Produkte

und Preise:

LLMO1: Sichtbarkeit in KI-Antworten

Analyse des Status Quo bei ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity inkl. Ableitung von konkreten Handlungsempfehlungen, aufbereitet als Detailbooklet und Power-Point-Präsentation

alle Angaben exkl. 20% Ust

Quick Check bei relevantem Mitbewerb und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die eigene Marke auf Basis dieser Erkenntnisse, aufbereitet als Detailbooklet und Power-Point-Präsentation

alle Angaben exkl. 20% Ust

Eintägiger Workshop mit den Verantwortlichen auf Markenseite, um die Ergebnisse im Detail zu besprechen und einen Implementierungsplan zu erstellen.

alle Angaben exkl. 20% Ust.

Ihre OPEN Vorteile:

Sichtbarkeit dort, wo Entscheidungen fallen – KI-Antworten werden zur neuen „ersten Seite“

Kontrolle über die Markenwahrnehmung – Lücken und Falschdarstellungen frühzeitig erkennen

Wettbewerbsvorteil sichern – Position gegenüber der Konkurrenz in KI-Antworten verstehen

Konkrete Maßnahmen statt blinder Flecken – von Content- bis zu gezielten Quellen-Signalen

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